成果介紹
本項目圍繞大規(guī)模信息網(wǎng)絡、動態(tài)疾病傳播網(wǎng)絡和多元異構網(wǎng)絡開展了網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析理論與方法研究，解決了信息獲取、疾病防控和復雜系統(tǒng)認知三個領域中亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。
具體創(chuàng)新點包括：
1.發(fā)現(xiàn)了社交網(wǎng)絡中用戶行為和信任傳播之間的相互影響機制，提出了基于信任的社會化協(xié)同過濾算法，有效解決了推薦領域長期面臨的稀疏性和冷啟動問題；發(fā)現(xiàn)超鏈接來源多樣性是區(qū)分權威和垃圾網(wǎng)頁的重要特征，提出網(wǎng)頁排名新方法，有效解決了搜索引擎優(yōu)化問題。
2.發(fā)現(xiàn)人口接觸模式的時空演化規(guī)律，提出大規(guī)模人口動態(tài)接觸網(wǎng)絡反演方法，解決了在成本和隱私約束下準確建立千萬級人口接觸網(wǎng)絡這一公共衛(wèi)生領域的難題；發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟因素對瘧疾傳播的影響機制，提出基于異構傳播網(wǎng)絡的主動監(jiān)控方法，解決了資源嚴重受限條件下的傳染病主動監(jiān)控難題。
3.發(fā)現(xiàn)多元結構存在的普遍性，突破了對復雜網(wǎng)絡結構的傳統(tǒng)認識，提出多元結構發(fā)現(xiàn)理論與方法，有效解決了復雜系統(tǒng)認知領域面臨的自動結構發(fā)現(xiàn)難題，引領了多元結構發(fā)現(xiàn)這一新的研究領域。
